Caso de éxito de procesamiento de facturas con IA: resultados reales del mayor operador de helicópteros de América Latina
Resultados medidos, métricas definidas y los controles que los respaldan: cómo funciona en producción en OHI, el mayor operador de helicópteros de América Latina, la plataforma de procesamiento de facturas con IA creada por NovaGate Solutions.
Por Nichita Railean, CTOPublicado 11 min de lectura
NovaGate Solutions creó una plataforma de procesamiento de facturas con IA para OHI (Omni Helicopters International), el mayor operador de helicópteros de América Latina. Entre el 8 de febrero y el 18 de octubre de 2026 recibió 1.468 documentos. De ellos, 995 se convirtieron en facturas aprobadas, el 78% sin una sola edición manual, y 182 duplicados se detuvieron en la recepción. Una persona aprobó cada factura; la IA nunca lo hizo. Este caso de éxito muestra cómo funciona, cómo contamos y qué siguen haciendo las personas.
Resultados del procesamiento de facturas con IA: las cifras y cómo las contamos
Son mediciones del sistema en producción entre el 8 de febrero y el 18 de octubre de 2026, no estimaciones. Cada métrica tiene una definición, porque la misma etiqueta puede significar cosas distintas en distintos casos prácticos.
| Métrica | Resultado | Cómo la contamos |
|---|---|---|
| Documentos recibidos | 1.468 | Cada archivo que entró en la plataforma por correo electrónico o mediante carga |
| Facturas aprobadas | 995 (67,8% de los documentos) | Facturas con una aprobación registrada en el registro de auditoría |
| Aprobadas sin ninguna edición manual | 780 de 995 (78,4%) | Ningún campo fue modificado por una persona entre la lectura de la IA y la aprobación |
| Duplicados detenidos en la recepción | 182 (12,4% de los documentos) | Mismo proveedor, número de factura, fecha, importe y moneda que una factura que ya está en el sistema |
| Documentos que no son facturas retenidos | 157 (10,7% de los documentos) | Avisos de pago, recordatorios y estados de cuenta enviados a cuarentena en lugar de al flujo de cuentas por pagar |
| Aprobaciones realizadas por la IA | 0 | Toda aprobación lleva un usuario con nombre en el registro de auditoría |
| Monedas en las facturas aprobadas | 3 | Dólares estadounidenses, euros y libras esterlinas |
| Cambios de datos maestros decididos | 156 | 151 aprobados y 5 rechazados por una segunda persona |
¿Qué es el procesamiento de facturas con IA y en qué se diferencia del OCR?
El procesamiento de facturas con IA consiste en que un software lee las facturas de los proveedores, extrae los campos que importan, los comprueba y las deriva a la persona adecuada, con un modelo que hace la lectura en lugar de una plantilla. El OCR clásico convierte una imagen en texto y después necesita reglas para cada formato de proveedor. Aquí, un modelo de IA multimodal lee el PDF directamente, como lo haría una persona, así que un proveedor nuevo no es un proyecto nuevo. El modelo solo lee. Después, código convencional comprueba el resultado con los datos maestros y las personas toman las decisiones.
Esa separación es la razón por la que “basta con añadir OCR” rara vez arregla algo. Leer es la parte fácil. Lo caro es comprobar, enrutar, aprobar y archivar, y la plataforma cubre esas cuatro tareas.
¿Cómo recorre una factura la plataforma?
Siga a una sola factura desde la bandeja de entrada hasta el archivo. Las paradas resaltadas en el diagrama son puntos de control: lugares donde la plataforma o una persona puede decir que no.
- Llega. La factura entra por correo electrónico a través de un buzón dedicado y pasa a la plataforma por sí sola. Un validador también puede subir un documento a mano.
- La IA la lee. Un modelo multimodal, Gemini de Google por defecto, con Claude de Anthropic y los modelos de OpenAI como alternativas automáticas, extrae del PDF el proveedor, las fechas, los importes y las líneas de detalle, sea cual sea el formato.
- La plataforma la verifica. Código convencional compara los datos extraídos con los datos maestros (proveedores aprobados, empresas del grupo y aeronaves) y da a la factura un resultado verde, ámbar o rojo. Aquí se detienen los duplicados y los documentos que no son facturas.
- Una persona la revisa. Un validador mira lo que leyó la IA y corrige lo que esté mal. Cada corrección se guarda como una versión de antes y después.
- Una persona la aprueba. Si no hizo falta corregir nada, un validador puede aprobar la factura. Si alguien cambió un campo, la plataforma no permite que un validador la apruebe: pasa a un aprobador.
- Se archiva y se registra. La factura aprobada va a la carpeta de la empresa correcta en el SharePoint del cliente, y cada paso ya está en el registro de auditoría.
¿Qué precisión tiene en producción y qué significa realmente “touchless”?
De las 995 facturas aprobadas, 780 (78,4%) se aprobaron sin ninguna edición manual. A eso lo llamamos tasa sin ediciones: ningún campo se modificó entre la lectura de la IA y la aprobación. No es lo mismo que touchless, es decir, sin intervención humana. Una persona sigue abriendo y aprobando cada factura, porque la opción opcional de aprobación automática de la plataforma está desactivada en OHI. Contada de forma estricta, la tasa totalmente touchless es del 0%, por decisión propia.
Los estudios de referencia del sector publicados sitúan la tasa media de touchless en aproximadamente un tercio de las facturas y la de los mejores en torno a la mitad (véanse el análisis comparativo de Parseur y la guía de Docsumo sobre touchless, que citan una investigación de Ardent Partners), pero rara vez explican cómo se cuenta lo touchless. Compare las definiciones antes de comparar las cifras. Las otras 215 facturas (21,6%) tuvieron al menos un campo corregido por una persona. No hemos publicado una cifra de precisión campo por campo, y desconfiaríamos de quien cite un 99% sin indicar el tamaño de la muestra.
¿Cómo detecta facturas duplicadas y documentos que no son facturas?
Los duplicados fueron 182 de 1.468 documentos (12,4%), aproximadamente uno de cada ocho. Los proveedores reenvían facturas y los buzones reenvían copias. Si se dejan pasar, cada copia es un pago esperando a producirse.
La plataforma bloquea automáticamente una repetición exacta: mismo proveedor, número de factura, fecha, importe y moneda. Las coincidencias parciales, como una factura y su nota de crédito que comparten número y fecha, se señalan para que las revise una persona en lugar de bloquearse, porque bloquear un documento legítimo también es un error. Los documentos que no son facturas reciben el mismo trato: 157 (10,7%), sobre todo avisos de pago, se enviaron a cuarentena en lugar de entrar en el flujo de cuentas por pagar.
¿Qué siguen haciendo las personas en un flujo de facturas con IA?
Las personas siguen haciendo el trabajo que requiere criterio, y es deliberado. Los validadores comprueban lo que leyó la IA y lo corrigen en aproximadamente una de cada cinco facturas. Los aprobadores dan su visto bueno a toda factura que se haya editado. Las personas revisan los avisos de posibles duplicados, y una segunda persona aprueba cada cambio en los datos maestros de proveedores (151 aprobados, 5 rechazados).
Lo que cambió es el tipo de trabajo. Nadie vuelve a teclear una factura ni busca la carpeta correcta; las personas comprueban la lectura de la IA y deciden. Por eso decimos que el procesamiento de facturas con IA transforma los puestos de cuentas por pagar en lugar de sustituirlos.
Los límites son reales. La IA puede leer mal los importes, los impuestos o el detalle de las líneas, sobre todo en formatos densos o poco habituales, y por eso una persona revisa el resultado y la plataforma lo valida antes de que se apruebe nada.
¿Con qué controles cuenta un auditor?
Una plataforma financiera solo sirve si el director financiero puede explicársela a un auditor. Seis controles sostienen ese peso.
- Funciones separadas. Nadie puede tener a la vez el rol de validador y el de aprobador, y el administrador no puede tener ninguno de los dos. Los roles se aplican en el servidor, no solo en la interfaz.
- No se aprueban las propias ediciones. Un validador no puede aprobar una factura que se ha editado; pasa a un aprobador.
- Una persona con nombre en cada aprobación. Las 995 aprobaciones del registro de auditoría llevan un usuario y una marca de tiempo.
- Ediciones con versiones. Cada cambio manual se guarda como una versión de antes y después, de modo que se puede ver qué leyó la IA y qué cambió una persona.
- Datos maestros aprobados. Los cambios en proveedores, empresas del grupo y aeronaves necesitan la aprobación de una segunda persona, y cada escritura queda registrada.
- Reprocesamiento seguro. Una factura puede volver a pasar por el circuito y el reinicio no deja ningún estado a medias.
¿Cómo funciona con SharePoint y Microsoft 365?
OHI es un grupo de empresas y cada una tiene su propio lugar en SharePoint. Las facturas llegan a través de un buzón de Microsoft 365, y la plataforma enruta cada factura aprobada al SharePoint del cliente según el mapa empresa-carpeta del propio OHI. Un botón de la plataforma abre la ubicación exacta, así que “¿dónde acabó esa?” tiene una respuesta a un clic.
La plataforma en sí está alojada, supervisada y mantenida por NovaGate. El buzón y el archivo de SharePoint permanecen en el propio Microsoft 365 del cliente.
¿Qué pasa cuando un modelo de IA no está disponible?
Los modelos de IA limitan cuántas solicitudes se les pueden enviar, y cualquier proveedor puede tener una mala hora. Para un chatbot es una molestia. Para un proceso de facturas es una parada, así que la plataforma nunca depende de un único modelo. Si el primer modelo rechaza una solicitud, la factura pasa a un modelo de respaldo. Si aun así se atasca, la plataforma la reintenta cada hora por sí sola y envía un correo de alerta, para que nadie tenga que notar un silencio para descubrir que algo va mal.
Si la construyéramos de nuevo, la conmutación por error estaría en la primera versión. Un proceso financiero que depende de un único proveedor externo tiene un punto único de fallo con el nombre de un tercero.
¿Construir o comprar? Por qué OHI optó por una plataforma a medida
OHI es un grupo con varias empresas, facturas en varias monedas, su propia estructura de SharePoint, su propio modelo de roles y datos maestros específicos de la aviación, como las aeronaves. Las herramientas de cuentas por pagar estándar se construyen en torno a un proceso estándar, y adaptar un grupo como este a una de ellas suele significar cambiar el proceso para que encaje con la herramienta.
La regla práctica, con honestidad: si sus facturas proceden de una sola entidad, un solo ERP y una conciliación estándar con órdenes de compra, compre primero. Construya cuando la forma de su organización sea la parte difícil. Para dimensionar la oportunidad en cualquiera de los dos casos, use la calculadora de ROI.
“El equipo de NovaGate toma el tiempo para entender los procesos y desafíos, traduciendo las necesidades empresariales en soluciones prácticas y efectivas. Confiadamente recomendaría a NovaGate a cualquier organización que busque un socio tecnológico que combine la experiencia técnica con una comprensión genuina de las necesidades de sus clientes.”
Lo que volveríamos a hacer
- Comprobar antes de que lo vea una persona. Validar primero con los datos maestros hace la revisión más rápida y significativa.
- Hacer de los roles un asunto del servidor. Una separación de funciones que solo existe en la interfaz no es una separación de funciones.
- Prever que el modelo no esté disponible. La conmutación por error y los reintentos pertenecen a la primera versión, no a la segunda.
- Tratar el archivado como parte del producto. Enrutar una factura aprobada a la carpeta correcta es el paso que un equipo financiero nota cada día.
- Definir cada métrica desde el primer día. El historial de versiones y el registro de auditoría son lo que nos permite contar con honestidad una tasa sin ediciones.
Preguntas frecuentes sobre el procesamiento de facturas con IA
¿Qué precisión tiene el procesamiento de facturas con IA?
En esta implantación, el 78,4% de las facturas aprobadas no necesitó ninguna edición manual a lo largo de ocho meses de uso en producción, y una persona comprobó cada una. Informamos de la tasa sin ediciones en lugar de una cifra de precisión por campo, porque un número de precisión llamativo, sin muestra ni definición, dice muy poco.
¿Cuál es una buena tasa de procesamiento de facturas touchless (sin intervención humana)?
Depende de cómo se cuente. Los informes del sector sitúan la media en aproximadamente un tercio de las facturas y la de los mejores en torno a la mitad, pero las definiciones difieren. Decida primero su definición (sin edición, o sin ningún clic humano) y mídala después con sus propias facturas.
¿Va a sustituir la IA al personal de cuentas por pagar?
Aquí no. El trabajo pasa de teclear y buscar a comprobar la lectura de la IA y tomar decisiones. Los validadores, los aprobadores y el personal de finanzas siguen formando parte del proceso.
¿Puede la IA aprobar facturas por sí sola?
Técnicamente sí: la plataforma tiene una opción de aprobación automática para facturas limpias. OHI la mantiene desactivada, de modo que detrás de cada aprobación hay una persona con nombre. Activarla o no es una decisión de riesgo de cada empresa, no una decisión técnica.
¿Qué ocurre cuando la IA se equivoca con una factura?
Un validador la corrige antes de la aprobación, la corrección se guarda como una versión de antes y después, y las comprobaciones de datos maestros y las reglas de duplicados se ejecutan de nuevo. Nada llega al archivo sin la aprobación de una persona.
¿Funciona cuando cada proveedor presenta sus facturas con un aspecto distinto?
Es el caso normal. Un modelo multimodal lee el formato directamente, así que un proveedor nuevo no necesita plantilla. Después la plataforma comprueba el resultado con los datos maestros y señala lo que no encaja.
¿Puede trabajar con SharePoint, Microsoft 365 y varias entidades jurídicas?
Sí. Las facturas aprobadas se archivan en el SharePoint del cliente, en la carpeta correcta de cada empresa del grupo, y los datos maestros abarcan proveedores, empresas del grupo y aeronaves. Las facturas en dólares estadounidenses, euros y libras esterlinas pasan por el mismo circuito.
¿Qué modelos de IA leen las facturas?
Modelos multimodales de Google (Gemini), Anthropic (Claude) y OpenAI, con conmutación por error automática entre ellos. El contenido de las facturas se envía al proveedor para su lectura, así que la elección del proveedor, la región y las condiciones sobre los datos forman parte del diseño para cada cliente.
¿Cumple el RGPD el procesamiento de facturas con IA?
Depende de la configuración, no de la IA como tal: qué proveedor procesa los documentos, dónde, bajo qué contrato y si sus datos se usan para entrenamiento. Definimos y documentamos esas decisiones con cada cliente antes de la puesta en marcha. Para revisarlas en su caso, hable con NovaGate Solutions.
¿Cuánto cuesta el procesamiento de facturas con IA y en cuánto tiempo se amortiza?
Depende de su volumen de facturas, de la proporción de trabajo manual y del número de sistemas implicados. La calculadora de ROI le da una primera estimación en pocos minutos, y un piloto con sus propias facturas le da cifras reales.
Siguientes pasos
Si su equipo financiero trata documentos en varios sistemas, lea qué automatizar primero y qué mantener manual, consulte los otros casos de clientes o estime su propio potencial con la calculadora de ROI. También puede hablar con NovaGate Solutions sobre un piloto con sus propias facturas.
