Wettbewerbs- und Marktbeobachtung mit KI: ein wöchentliches Briefing, das gelesen wird

Die meisten Unternehmen beobachten ihre Wettbewerber bereits, nur nicht systematisch. Jemand prüft vor einem Vertriebstermin die Preisseite eines Konkurrenten, jemand anderes leitet eine Pressemitteilung weiter, und ein Produktmanager bemerkt eine neue Funktion erst Monate nach dem Start. Die Informationen sind öffentlich, aber verstreut, und niemand hat Zeit, jede Woche alles zu lesen.

KI kann das Lesen übernehmen. Sie kann nicht entscheiden, was für Ihr Unternehmen wichtig ist, und Sie sollten ihr keine Schlussfolgerungen anvertrauen, die sie nicht mit einer Quelle belegen kann. Dieser Artikel zeigt, wie Sie ein wöchentliches Markt- und Wettbewerbsbriefing aufsetzen, das stimmt, sich an die Regeln hält und kurz genug ist, um tatsächlich gelesen zu werden.

Beginnen Sie mit den Entscheidungen, die das Briefing stützen soll

Ein Monitoring-Projekt, das bei den Quellen beginnt, endet als Newsfeed. Beginnen Sie stattdessen mit drei bis fünf Fragen, die Ihr Team immer wieder stellt. Hat ein Wettbewerber seine Preise oder Pakete geändert? Stellt er für einen neuen Markt oder eine neue Kompetenz ein? Hat er öffentliche Aufträge in unserem Segment gewonnen? Welche Beschwerden über ihn tauchen in Bewertungen immer wieder auf?

Jede Frage braucht einen Verantwortlichen, der auf die Antwort reagiert: der Vertrieb bei Preisen, die Geschäftsführung bei neuen Märkten, das Produktteam bei Funktionen. Hat eine Frage niemanden, der sie verantwortet, streichen Sie sie. Ein Briefing, das niemandem im Besonderen dient, ist die erste E-Mail, die niemand mehr öffnet.

Wählen Sie Quellen, die Sie nutzen dürfen

Öffentlich heißt nicht regelfrei. Bevor Sie einen Crawler auf eine Website ansetzen, gehen Sie diese Punkte mit der Person durch, die in Ihrem Unternehmen rechtliche Fragen betreut.

• Robots.txt und Nutzungsbedingungen. Mit dem Robots Exclusion Protocol, standardisiert als RFC 9309, legen Websitebetreiber fest, welche Bereiche Crawler meiden sollen. Der RFC selbst stellt klar, dass diese Regeln keine Form der Zugangsberechtigung sind. Respektieren Sie sie also und lesen Sie zusätzlich die Nutzungsbedingungen der Website.
• Nutzungsvorbehalte für Text und Data Mining. Die EU-Urheberrechtsrichtlinie 2019/790 erlaubt Text und Data Mining an rechtmäßig zugänglichen Inhalten, doch nach Artikel 4 können Rechteinhaber sich diese Nutzung vorbehalten, bei online veröffentlichten Inhalten etwa in maschinenlesbarer Form. Beachten Sie solche Vorbehalte.
• Datenbanken. Die EU-Datenbankrichtlinie schützt die Investition hinter einer Datenbank. Wiederholtes und systematisches Entnehmen aus der Produkt- oder Preisdatenbank eines Wettbewerbers kann dieses Recht verletzen, auch wenn jede einzelne Seite öffentlich ist. Verfolgen Sie Änderungen und Stichproben, keine vollständigen Kopien.
• Personenbezogene Daten. Namen, Profile und Beiträge von Mitarbeitenden eines Wettbewerbers sind personenbezogene Daten im Sinne der DSGVO, auch wenn sie öffentlich sind. Beobachten Sie Unternehmen, nicht Personen, es sei denn, Sie haben eine Rechtsgrundlage und die Informationspflichten geklärt.
• Informationen von Wettbewerbern selbst. Die Leitlinien der Europäischen Kommission zur horizontalen Zusammenarbeit beschreiben, wann Informationsaustausch zwischen Wettbewerbern kartellrechtlich problematisch wird. Zu sammeln, was jeder sehen kann, ist etwas anderes, als Preise oder Pläne mit einem Konkurrenten auszutauschen, direkt oder über einen gemeinsamen Dritten. Halten Sie das Briefing einseitig.

Innerhalb dieser Grenzen gibt es reichlich Material: Preis- und Produktseiten, Release Notes, Pressemitteilungen, Stellenanzeigen, öffentliche Ausschreibungen wie auf dem EU-Portal TED, Einträge im Handelsregister, Jahresabschlüsse und öffentliche Bewertungen. Die EU-Richtlinie über Geschäftsgeheimnisse erkennt zudem das Beobachten oder Testen eines öffentlich verfügbar gemachten Produkts als rechtmäßigen Weg an, Informationen zu erlangen.

So funktioniert der wöchentliche Ablauf

Die Lösungen, die wir in unseren Projekten bauen, folgen immer denselben Schritten, unabhängig davon, mit welchen Werkzeugen sie laufen.

1. Sammeln. Rufen Sie nach Zeitplan eine feste Liste von Seiten und Feeds ab. Eine feste Liste lässt sich leichter auf Berechtigungen prüfen als offenes Crawling und macht das Briefing wiederholbar.
2. Änderungen erkennen. Speichern Sie jede Version und vergleichen Sie sie mit der vorherigen. Die meisten Seiten ändern sich in einer gegebenen Woche nicht, und nur die Unterschiede gehen weiter. Das hält die Kosten niedrig und verhindert, dass das System alte Nachrichten als neu meldet.
3. Extrahieren. Ein Sprachmodell wandelt jede Änderung in einen strukturierten Datensatz um: Wettbewerber, Art der Änderung, alter Wert, neuer Wert, Datum und Link.
4. Zuordnen. Ordnen Sie jeden Datensatz einer Ihrer Fragen zu und verwerfen Sie, was zu keiner passt. Einfache Regeln, etwa jede Änderung auf einer Preisseite, funktionieren oft besser, als ein Modell zu fragen, wie wichtig etwas ist.
5. Entwerfen. Ein Modell schreibt ein bis zwei Sätze pro Punkt, gruppiert nach Frage, mit dem Quellenlink neben jeder Aussage.
6. Prüfen und versenden. Ein Mensch liest den Entwurf, entfernt Rauschen, ergänzt Kontext, den das System nicht kennen kann, und versendet ihn. Das dauert Minuten statt Stunden, weil das Lesen bereits erledigt ist.

Halten Sie das Modell ehrlich

Zwei Fehlerarten verdienen im Design besondere Aufmerksamkeit. Die erste ist Erfindung: Ein Modell, das einen Markt zusammenfassen soll, füllt Lücken mit Aussagen, die plausibel klingen. Die Lösung ist strukturell. Jeder Satz im Briefing muss aus einem extrahierten Datensatz mit Link stammen, und wer prüft, muss jeden Punkt mit einem Klick nachvollziehen können. Hat sich diese Woche nichts Relevantes geändert, steht genau das im Briefing.

Die zweite ist Manipulation. Ihr System liest Texte, die andere geschrieben haben, auch Ihre Wettbewerber. OWASP führt Prompt Injection an erster Stelle seiner Risikoliste für Anwendungen auf Basis von Sprachmodellen und beschreibt indirekte Injection über externe Inhalte wie Websites. Behandeln Sie abgerufene Seiten als Daten: Das Modell, das sie liest, erhält keine Werkzeuge, keinen Zugriff auf interne Systeme und keine Möglichkeit, etwas zu versenden. Eine versteckte Zeile auf einer Webseite darf nie ändern können, was Ihr System tut.

Wie Sie anfangen

Führen Sie vier bis sechs Wochen lang einen Pilot mit kleinem Umfang durch: eine Handvoll Wettbewerber, drei Fragen und eine feste Quellenliste. Schicken Sie das Briefing jede Woche an die Verantwortlichen der Fragen und stellen Sie ihnen jedes Mal eine Frage: Haben Sie auf etwas daraus reagiert? Bleibt die Antwort nein, ändern Sie zuerst die Fragen, bevor Sie Quellen hinzufügen. Hat sich das Briefing bewährt, erweitern Sie es um eine Quellenart nach der anderen und behalten die menschliche Prüfung bei.

Um abzuschätzen, was ein wöchentliches Briefing Ihrem Team sparen könnte, beschreiben Sie den heutigen Ablauf im ROI-Rechner. Wenn Sie noch überlegen, wo KI in Ihrem Unternehmen beginnen sollte, lesen Sie fünf Fragen, die den richtigen Prozess finden, oder sehen Sie sich typische Workflows nach Geschäftsbereich an.